IA aplicada
La IA te quita las tareas que hoy te comen el día.
Soy ingeniero de bioproceso y aplico IA al día a día de empresas técnicas. Empiezo por entender tu operativa, construyo lo que ahorra tiempo de verdad, te lo dejo funcionando en tu entorno y formo a tu equipo para usarlo y mantenerlo.
En corto
Dani Canton implementa IA aplicada en empresas biotech e industriales y forma a sus equipos para usarla. El trabajo va por tarea y por resultado, no por herramienta: automatización de vigilancia de mercado y estudios competitivos, asistentes sobre documentación interna, apoyo a documentación técnica y de validación, y análisis de datos de proceso y laboratorio. Es ingeniero de bioproceso con más de 8 años en entornos GMP, así que entiende el proceso al que se aplica la IA. Trabaja desde España.
El problema
No vengo del software. Vengo del proceso.
La mayoría de proyectos de IA no se complican por la tecnología. Se complican porque se montan sin entender el proceso al que se aplican, o porque se quedan en un piloto brillante que nadie conecta con el trabajo real. Seis meses después hay una herramienta que usa una persona y media.
He pasado años traduciendo necesidades de negocio en procesos que funcionan en planta. Aplico el mismo criterio aquí: primero entiendo tu operativa y tus datos, después construyo lo que de verdad la mejora. Y te digo qué no tiene sentido automatizar, que suele ser la parte más útil de la conversación.
Lo que implemento en clientes es lo que uso yo a diario. No vendo una tecnología que he leído.
Qué hago
Por la tarea y el resultado, no por la herramienta.
Vigilancia de mercado y estudios competitivos
Automatizar el rastreo de fuentes, ensayos, regulatorio y noticias que hoy se hace a mano, con cada dato enlazado a su fuente. Un estudio mensual que ocupa un par de jornadas pasa a ser una revisión de un rato.
Asistente sobre tu documentación interna
Consultar protocolos, informes y documentos en lenguaje natural, en tu entorno, con los datos confidenciales dentro de casa. Deja de buscarse a mano lo que ya está escrito.
Documentación técnica y de validación
Apoyo en borradores de informes, resúmenes y documentación de proceso y validación (FAT, SAT, CSV). La IA hace el trabajo pesado de redacción; una persona revisa y firma.
Análisis de datos de proceso y laboratorio
Reducir el tiempo de las tareas repetitivas de análisis y de preparación de informes que hoy ocupan una jornada entera cada vez.
Formación al equipo
Sesiones prácticas sobre el trabajo real de tu gente, no una charla de conceptos. Se sale con un caso vuestro funcionando, no con apuntes.
Infraestructura y puesta en marcha
Dejar el entorno montado y accesible para el equipo, con las herramientas compartidas y las reglas de uso claras, para que aquello siga vivo cuando yo no esté.
Cómo funciona
Cinco pasos, y decides en cada uno.
- Diagnóstico
Entiendo tu operativa y miro dónde la IA aporta y dónde no. Salen siempre más candidatos de los que merece la pena hacer.
- Caso de uso priorizado
Elegimos uno con un resultado medible en horas ahorradas o en trabajo que deja de esperarte. Aquí decides si seguimos.
- Piloto
Sobre tus datos y tu flujo real, no sobre una demo bonita. Es el punto donde se ve si la idea aguanta el contacto con la realidad.
- Implementación
Te lo dejo funcionando en tu entorno, con sus accesos, sus límites y su documentación.
- Formación
Tu equipo aprende a usarlo y a mantenerlo. Si al terminar dependes de mí para que aquello siga en pie, el trabajo está mal hecho.
Tus datos y tu control
Las tres cosas que preocupan, resueltas de entrada.
- Trazable. Cada conclusión enlaza a su fuente. Si el sistema no tiene un dato, lo dice y lo deriva a revisión humana en vez de inventárselo.
- Privado. Despliegues en tu entorno cuando el dato no puede salir. NDA y gobernanza desde el primer día, no como parche al final.
- Bajo tu criterio. La IA propone, las personas deciden y firman. En un entorno regulado no hay otra forma de hacerlo.
La prueba
Por qué yo y no una consultora de IA.
- Conozco el sector por dentro. Más de 8 años de bioproceso en biotech, farma y cosmética, en entornos donde el contexto técnico y regulatorio no es un detalle.
- Uso esto a diario. Mi propio trabajo (proceso, documentación, seguimiento de clientes) corre sobre lo mismo que implemento. Lo que no me funciona a mí no te lo monto.
- Ya lo he hecho fuera de mi casa. Formación práctica de IA a una spin-off de diagnóstico: dos sesiones con su equipo y, al terminar, un caso real suyo funcionando (un estudio de mercado mensual que les ocupaba dos jornadas).
- Empiezo por lo medible. Un caso con resultado comprobable antes de proponer nada grande.
Preguntas frecuentes
Lo que suelen preguntarme
¿Mis datos salen de la empresa?
Depende de lo que se monte, y se decide contigo antes de empezar. Cuando el dato es sensible o hay un compromiso de confidencialidad de por medio, el despliegue se hace en tu entorno y la información no sale. Cuando se usan servicios externos, se acota qué se les manda y se firma NDA. En cualquier caso lo sabrás por escrito, no como letra pequeña.
¿Esto sirve en un entorno GMP o regulado?
Sirve para el trabajo de conocimiento que rodea al proceso regulado: buscar, resumir, redactar borradores, preparar documentación y analizar datos. La regla es que la IA no firma ni decide: propone, y una persona cualificada revisa y asume. Cualquier cosa que forme parte de un sistema con impacto GxP entra por la puerta de la validación, como cualquier otro software.
¿Cuánto tarda en verse un resultado?
El primer caso de uso, semanas, no meses, precisamente porque se elige pequeño y medible. Si alguien te propone un proyecto de seis meses antes de haber probado nada con tus datos, desconfía.
¿Y si mi equipo no es técnico?
Es el caso normal, y no es un problema. La formación va sobre el trabajo real de cada persona, con sus documentos y sus tareas, no sobre cómo funciona un modelo por dentro. Lo que hace falta es conocer bien el propio trabajo, que eso ya lo tienen.
¿Qué pasa cuando terminas?
Que aquello sigue funcionando sin mí. Se entrega documentado, con los accesos en vuestro poder y con alguien de vuestro equipo capaz de mantenerlo y ampliarlo. Si luego queréis seguir construyendo juntos, bien, pero por interés y no por dependencia.
¿Automatizas cualquier tarea?
No, y decirlo pronto ahorra dinero. Las tareas que se automatizan bien son las repetitivas, con un criterio explicable y una fuente de información accesible. Las que dependen de juicio profesional, de relación con una persona o de información que solo está en la cabeza de alguien no salen a cuenta, o salen mal.
Contacto
¿Hay una tarea que crees que se puede automatizar?
Cuéntamela y te digo con franqueza si la IA puede con ella, qué supondría y qué no merece la pena tocar.
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